Von Duchamp bis KI: der Wandel der Autorschaft in der Kunst

Der Autorschaftsbegriff des 19. Jahrhunderts basierte auf der romantischen Sicht auf den Künstler als einsames Genie. In diesem Modell war jeder Pinselstrich, jede gespielte Note und jedes geschriebene Wort das Produkt eines einzigartigen kreativen Geistes, der die einzigartige Prägung seines Schöpfers trug.

Allerdings begann sich die Landschaft des künstlerischen Schaffens mit Beginn des 20. Jahrhunderts dramatisch zu verändern, als Künstler wie Marcel Duchamp, John Cage und William S. Burroughs neue kreative Ansätze wie Aleatorismus, die Cut-up-Technik und „Zufälligkeit“ einführten begann, die Rolle des Autors neu zu besetzen.

Nun dürfte die KI-Technologie ebenso große Störungen verursachen wie die vorherigen Revolutionen zusammen.

So wie sich die Künstler der letzten Revolution mit den sozialen und spirituellen Umwälzungen ihrer Zeit auseinandersetzten, müssen sich unsere Künstler heute der Herausforderung stellen und den Schock des Neuen, mit dem wir jetzt konfrontiert sind, bewältigen. KI wird Künstler (zusammen mit dem Rest von uns) dazu zwingen, zu untersuchen, was es bedeutet, ein „Schöpfer“ zu sein, und letztendlich vielleicht auch, was es bedeutet, ein Mensch zu sein.

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Der Pionier der Konzeptkunst, Marcel Duchamp, veränderte die Kunstlandschaft radikal mit seinem Werk Fountain (1917) – einem Urinal mit der Signatur „R. Köter".

Er argumentierte, dass Kunst nicht auf traditionelles Handwerk beschränkt sei, sondern aus dem Akt der Auswahl und Präsentation entstehen könne.

Der Komponist John Cage führte diese künstlerische Revolution noch einen Schritt weiter. Seine Komposition 4'33 (1952), in der der Interpret vier Minuten und 33 Sekunden lang schweigt, ist ein eindrucksvolles Beispiel für ein Werk, das die Definition von Musik selbst in Frage stellt. Cages Stück ist nicht irgendein zufälliger Abschnitt der Stille – es ist Kunst, weil Cage selbst, ein Mensch, es gerahmt und den Akt des Zuhörens in einen kreativen Prozess verwandelt hat.

William S. Burroughs folgte diesem Beispiel und störte traditionelle Erzählungen mit seiner Cut-up-Technik, indem er den nichtlinearen Verlauf des Geschichtenerzählens betonte und demonstrierte, dass sich die Autorenschaft auf die Neuzusammenstellung bereits vorhandenen Materials erstrecken kann.

David Bowie nutzte diese Technik bekanntermaßen zum Schreiben von Texten in einigen seiner Lieder, insbesondere in seinen Werken aus den 1970er Jahren. Songs von Alben wie „Diamond Dogs“ und „Young Americans“ nutzten Cutups, um unverwechselbare, unerwartete und oft kryptische Texte zu schaffen. Bowie zerschnitt seine Schriften oder andere Texte, ordnete sie neu und nutzte die resultierenden Fragmente als Ausgangspunkt für sein Songwriting. Dies ermöglichte es ihm, sich von linearem Denken und traditionellen Songwriting-Klischees zu lösen und abstraktere und unvorhersehbarere Ausdrucksformen zu erforschen.

Diese frühen Störungen legten den Grundstein für die heutige Schnittstelle zwischen Kunst und maschinellem Lernen. Sie stellten das traditionelle Konzept der Autorschaft in Frage. Jetzt stellt die Technologie erneut eine Herausforderung dar.

Darüber hinaus wird sich dieses Mal wahrscheinlich sogar die Rolle des Publikums ändern.

Jason M. Allen, ein Digitalkünstler aus Pueblo West, war einer der ersten Schöpfer, der einen Preis für KI-generierte Kunst gewann. Seine Aufgabe bestand darin, eine Textaufforderung in das KI-Tool einzugeben, das es dann auf der Grundlage seines Trainings aus Millionen zuvor verarbeiteter Bilder in eine hyperrealistische Grafik umwandelte.

In diesem Prozess kam Allens Kreativität ins Spiel, indem er die richtigen Aufforderungen formulierte, um die KI zu unterweisen und die Ergebnisse der KI effektiv zu leiten oder zu kuratieren.

In diesem Fall wird der Künstler zu einer Art Co-Pilot, der die Fähigkeiten der KI steuert, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Dieses neue Verfahren wirft Fragen nach Autorschaft und Authentizität in der Kunst auf. Es unterstreicht, wie Technologie den traditionellen künstlerischen Prozess neu definiert und Künstler zunehmend zu Orchestratoren komplexer KI-Systeme werden.

Moderne Künstler wie Laurie Anderson haben begonnen, maschinelles Lernen zu nutzen, um neuartige Werke zu schaffen. Andersons Werk Scroll (2021) ist eine Verschmelzung von religiösem Text und ihrem unverwechselbaren Sprachstil, der durch KI generiert wurde.

In beiden Beispielen fungiert der Künstler wie ein Kurator. Die manuelle Mühe des Schreibens, Zeichnens oder Komponierens wird durch einen iterativen Prozess des Entdeckens, Filterns und Verfeinerns von Anweisungen an das System ersetzt.

Diese Künstler sind Vorreiter für einen Wandel in der Rolle des Künstlers. Anstatt die alleinigen Schöpfer zu sein, steuern, gestalten und steuern Künstler nun die kreative Leistung maschineller Lernsysteme. Dieser Übergang bringt sicherlich Herausforderungen mit sich, eröffnet aber auch eine Welt neuer künstlerischer Kompetenzen und Möglichkeiten.

Mit Blick auf die Zukunft ist mit einer Vertiefung des Zusammenspiels von Kunst und Technologie zu rechnen. Künstler, die diese sich ständig weiterentwickelnde Landschaft annehmen, werden ihre einzigartigen Perspektiven zur Entwicklung des maschinellen Lernens beitragen und unsere kollektive Beziehung dazu prägen.

Diesmal wird sich die Revolution auch auf die Rolle des Publikums erstrecken. Passive Betrachter werden zu Teilnehmern an der Entstehung und Neugestaltung der Kunst. Dieselben KI-Systeme, die Künstler stärken, können auch das Publikum stärken.

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Zuschauer können KI-Tools zur Generierung von Kunst nutzen, auch wenn sie nicht über traditionelle künstlerische Fähigkeiten verfügen. KI demokratisiert den Prozess des Kunstschaffens und macht ihn für jeden zugänglich, der Zugang zur Technologie hat.

Dies könnte die Kunstwelt erheblich erweitern, da mehr Menschen zu Schöpfern werden und ihre eigenen Perspektiven und Ideen einbringen können. Ein Beispiel ist ein Projekt namens Tamper (2019), das John Underkoffler für das AMPAS, Getty und andere Museen entwickelt hat. Bei diesem Projekt können Museumsbesucher Collagen aus Material aus der Sammlung eines Museums erstellen.

Wir müssen die kommenden Generationen auf diese sich schnell verändernde kreative Landschaft vorbereiten und ihre Fähigkeit fördern, gemeinsam mit KI-Systemen zu steuern. Je weiter wir in das Zeitalter des maschinellen Lernens vordringen, desto mehr müssen Künstler ihre Position an der Spitze des kreativen Denkens und der Innovation zurückerobern.

Dieser Artikel wurde erneut veröffentlicht von The Conversation, dem weltweit führenden Herausgeber forschungsbasierter Nachrichten und Analysen. Eine einzigartige Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern und Journalisten. Es wurde geschrieben von: Thomas Hajdu, University of Adelaide.

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Thomas Hajdu erhielt Fördermittel von CSIRO, um Bildungsmöglichkeiten an der Schnittstelle von Kreativität und KI zu untersuchen. Thomas Hajdu hat mit William Burroughs, Laurie Anderson und John Underkophler zusammengearbeitet.